基于加密技术的外包数据库服务集成安全

针对目前外包数据库服务中单方面考虑某种保护技术难以同时满足外包数据库安全需求的不足,提出一种集成数据机密性、数据隐私、用户隐私和访问控制保护的外包数据库服务模型,采用属性分解和部分属性加密技术,基于结合准标识集自动检测技术的近似算法实现外包数据的最小加密属性分解,同时把密码学应用于辅助随机服务器协议,以实现数据库访问时的用户隐私保护和访问控制。理论分析表明,该模型可以提供有效的数据隐私保护和查询处理,较好的用户隐私保护计算复杂度。     

一种新的具适应性的程序结构

TRAP/J结构可以将可适应性透明地加入已有的应用程序中,不用修改应用程序源代码和虚拟机。该文提出一种新的具适应性的结构,采用包装类和AspectJ获得对原类的封装和替代,使用抽象类代表原类,避免了原结构反射的使用。实验表明,与TRAP/J相比,用该结构构成的程序在单机环境中执行速度更快,但是在网络环境下两者相当。     

基于正则表达式的WebMail监控与审计

对WebMail的监控是对电子邮件监控的一个难点.提出并实现了一种基于正则表达式的邮件监控系统.该系统使用Winsock2 SPI技术,截取本地计算机发送的网络数据包,采用正则表达式对发送数据包的内容进行实时分析,判断其中是否含有发送Email的行为,通过在线拦截和离线审计相结合,实现了对WebMail的监控与审计.实验测试的结果验证了该系统的可行性和有效性.     

系统服务Rootkits隐藏行为分析

用挂钩系统服务来实现进程、文件、注册表、端口等对象的隐藏是最常见的rootkits实现方式.然而大量的检测方法并不能将rootkits和其所隐藏的对象对应起来.本文分析了用户层和内核层系统服务rootkits的隐藏行为,建立了6种模型.在检测出系统服务rootkits的基础上,提出了一种分析其二进制执行代码,匹配模型,找出隐藏对象的方法,实现了一个隐藏行为分析原型.实验结果证明这种隐藏行为分析方法能有效分析出隐藏对象.     

非真实感油画绘制中明暗色调获取方法研究

作为与真实感图形学相对应的图形学分支,近年来非真实感图形学的发展受到人们的关注并已成为计算机图形学的研究热点之一.然而,非真实感绘制作为一个新的研究领域在很多方面还处于不断发展之中.在非真实感油画的绘制中,场景中明暗色调的合理性和协调性直接影响到最后生成画面的效果.对非真实感油画绘制中明暗色调的获取方法进行研究,提出一种基于小平面片的色调信息提取方法.该方法假设场景中客体表面均匀覆盖了一层大小相同的正方形"小平面",这些小平面起到了"提取器"的作用.通过计算这些小平面被遮挡的明暗信息和近似的镜面反射信息等来确定小平面所在位置的色调信息,在绘制过程中利用这些色调信息在相应位置上绘制"笔触",从而保证了所生成油画画面场景整体色调的合理性.所提出的方法结构简单、计算速度快,同时可方便实现对场景中局部信息的调整.实验结果验证了所提出方法的有效性.     

MIPv6协议的切换算法的发展及其安全性研究

移动节点切换安全是移动IPv6网络今后研究中最基本的问题之一.切换安全时于保障移动IPv6网络的完整性、可用性,推动其实际应用具有重要意义.本文在全面地阐述了切换算法的发展历程的基础上,对切换过程的网络威胁、安全性需求及现状进行了总结,然后分别对当前的代表性切换算法提供的保护机制进行安全性分析,指出了这些算法相对于安全性需求存在的不足,最后进一步分析和总结了研究现状中存在的问题、需要研究的内容和切换安全性研究的发展趋势.     

一种基于潜在语义分析和直推式谱图算法的文本分类方法LSASGT

 本文针对训练数据较少以及在基于图的分类算法中的文本表示问题,提出了一种基于潜在语义分析技术和直推式谱图算法的文本分类方法LSASGT,该方法将潜在语义分析技术和直推式谱图算法这两种基于谱分析理论的技术有机地结合在一起,对所有训练数据和测试数据进行统一建模,挖掘数据中潜在的多种结构信息.LSASGT引入潜在语义分析技术用于构造文本图表示模型,在能够反映人的分类标准的潜在语义特征空间中,描述文本之间的语义相关性;基于这样的文本表示,利用半监督的直推式谱图算法进行文本分类.在基准英文文本分类数据集Reuters21578和中文文本分类数据集Tan-Corp上的实验结果表明,本文给出的LSASGT文本分类方法获得了较好的分类结果.     

基于群体智能的软件工程方法综述

基于群体智能的软件工程旨在利用潜在高效的群体智能方法来解决软件工程问题,其中群体智能方法不仅包括机器群体智能,还包括人类群体智能以及人机结合群体智能.基于群体智能的软件工程研究为解决复杂软件工程问题提供了新的思路,已成为现代软件工程的重要组成部分.以软件工程生命周期中的需求分析、设计、构造、测试和维护为主线,系统梳理和总结不同层次群体智能方法在上述软件开发活动上的应用.在此基础上,为不同层次群体智能方法间的相互借鉴与转化提供参考,并探讨基于群体智能的软件工程的未来发展趋势和挑战.     

一种基于启发式轮廓表的逻辑强化学习方法

强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支．针对强化学习一直被“维数灾”问题所困扰的问题,提出在关系强化学习的基础上,引入启发式轮廓表的方法,采用含轮廓表的一阶谓词表示状态、活动和Q-函数,充分发挥Prolog表的优势,将逻辑谓词规则与强化学习相结合,形成一种新的逻辑强化学习方法——CCLORRL,并对其收敛性进行了证明．该方法使用轮廓形状谓词产生形状状态表,大幅度地减少状态空间;利用启发式规则指导动作的选择,减少了样本中不存在状态选择的盲目性．CCLORRL算法应用于俄罗斯方块中,实验表明,该方法是比较高效的.     

社会化推荐研究进展

文章提供了一个关于社会化推荐研究进展的概述。随着推荐系统研究的不断深入,将社会化影响融入推荐系统成为一个新的研究热点和问题丰富的研究领域。首先描述了社会化推荐的相关技术：推荐系统和社会化网络分析。对当前社会化推荐的一些最新技术方法进行分类介绍,具体包括利用社会化关系推荐物品,利用社会化关系推荐好友,根据内容推荐社会化关系,小组推荐和为团体推荐五个方面。